joining$41645$ - ترجمة إلى العربية
Diclib.com
قاموس ChatGPT
أدخل كلمة أو عبارة بأي لغة 👆
اللغة:

ترجمة وتحليل الكلمات عن طريق الذكاء الاصطناعي ChatGPT

في هذه الصفحة يمكنك الحصول على تحليل مفصل لكلمة أو عبارة باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم:

  • كيف يتم استخدام الكلمة في اللغة
  • تردد الكلمة
  • ما إذا كانت الكلمة تستخدم في كثير من الأحيان في اللغة المنطوقة أو المكتوبة
  • خيارات الترجمة إلى الروسية أو الإسبانية، على التوالي
  • أمثلة على استخدام الكلمة (عدة عبارات مع الترجمة)
  • أصل الكلمة

joining$41645$ - ترجمة إلى العربية

CLUSTERING METHOD IN BIOINFORMATICS
Neighbor-Joining; Neighbour-joining; Neighbour joining; Neighbor-joining; Neighbour joining phylogram
  • Neighbor joining with 5 taxa. In this case 2 neighbor joining steps give a tree with fully resolved topology. The branches of the resulting tree are labeled with their lengths.
  • 3}}). This process is then repeated, using a matrix of just the distances between the nodes, a,b,c,d,e, and u, and a Q matrix derived from it. In this case u and e are joined to the newly created v, as shown in (C). Two more iterations lead first to (D), and then to (E), at which point the algorithm is done, as the tree is fully resolved.

joining      
n. وصل, تعاون, انضمام, ارتباط, ضام
join         
WIKIMEDIA DISAMBIGUATION PAGE
JOIN; Joining; Joins; Join (disambiguation); Joined; Join (command); Joining (disambiguation)
فِعْل : يربط . يضمّ . يَصِل . يلحق أو يلتحق بـ . يتّصل . يتّحد . يتجاور . يتلاصق . يتحالف . يشترك
JOINS         
WIKIMEDIA DISAMBIGUATION PAGE
JOIN; Joining; Joins; Join (disambiguation); Joined; Join (command); Joining (disambiguation)

الفعل

أَضَافَ ; اِلْتَحَقَ بِـ ; اِنْتَمَى ; اِنْخَرَطَ فِي ; اِنْضَمَّ ; تَشَارَكَ ; سَاهَمَ ; شارَكَ

تعريف

join
1. <database> inner join (common) or outer join (less common). 2. <theory> least upper bound. (1998-11-23)

ويكيبيديا

Neighbor joining

In bioinformatics, neighbor joining is a bottom-up (agglomerative) clustering method for the creation of phylogenetic trees, created by Naruya Saitou and Masatoshi Nei in 1987. Usually based on DNA or protein sequence data, the algorithm requires knowledge of the distance between each pair of taxa (e.g., species or sequences) to create the phylogenetic tree.